Оптимизација кода у АнгуларЈС -у

Оптимизирање кода не значи само учинити рутине што ефикаснијим, већ морамо узети у обзир и величину датотеке и њену тежину, чиме можемо гарантовати да можемо брзо пренијети податке.
Међутим, ово у апликацијама на серверском језику нема велику тежину АнгуларЈС Да, све је због чињенице да се код извршава на клијенту, стога његов прегледач мора примити сав наш код пре него што се апликација може покренути. Поседовање оптимизованог и ефикасног кода учиниће да се наша апликација покрене много брже, а неопходна пропусност ће бити мања.
Састављање кода у свету Јавасцрипт у основи значи направити а минификација истог, то јест, да се постојећа ствар сведе на најмању могућу меру како би се смањила тежина датотеке, за то се можемо послужити неким алатима, као што је Гоогле библиотека за затварање, који осим умањивања, помаже и обављањем неких задатака компилације.
Једини проблем који се јавља код минифицираних верзија је што губимо читљивост коју смо постигли израдом наше апликације и њеним документовањем, зато је важно задржати некомпилирану копију онога што је тренутно у производњи како бисмо могли увести промјене потребно на једноставнији начин.
Постоји неколико начина за оптимизацију кода АнгуларЈС које можемо имплементирати, сваки од њих има своју сложеност, али и ниво ефикасности, наравно да врста коју примјењујемо зависи од наших циљева и наше примјене.
Ова врста оптимизације састоји се од минификовати Све променљиве које имамо у коду, једино што ћемо задржати биће својства, ово можда неће значајно смањити тежину коначне датотеке, али значајно смањује вишак обраде или општих трошкова.
Да бисте је применили, само покрените датотеку Гоогле затварање Следећа:

ЕНЛАРГЕ

У овој врсти оптимизације одлучујемо се да практично све функције и методе наше датотеке преименујемо изворним кодом, очигледно постоје неке ствари које нећемо желети да преименујемо, за ово ћемо користити спољну датотеку у којој ћемо одредити која су функције које не треба додиривати.
Шта постижемо?Када радимо ову врсту компилације, смањићемо величину одговарајуће датотеке за велики проценат, међутим то је сразмерно количини посла који морамо да урадимо да бисмо постигли оптимално стање. Морамо такође имати на уму да у овом аспекту морамо задржати облик убризгавања зависности како би наш код могао да настави са радом касније.
Пример како би ова врста оптимизације била могу се видети на следећој слици:

Овим закључујемо овај водич, јер видимо да постизање одговарајуће оптимизације за нашу апликацију захтијева темељиту анализу, јер ако се одлучимо за једну или другу врсту од оних које овдје објашњавамо, имат ћемо предности и недостатке који могу утјецати на развојни циклус наша апликација.